numpy1 파이썬 AI 온라인 실무 기본 교육과정 / 데이터 핸들링을 위한 라이브러리 NumPy Numpy 배열 Numpy의 배열은 파이썬의 list()보다도 빠른 연산과 효율적인 메모리 사용이 가능하기 때문에 빅데이터 분석 등에 널리쓰이는 매우 강력한 라이브러리라고 할 수 있습니다. import numpy as np # 0부터 4까지 연속적인 숫자가 들어있는 배열을 만들어 봅시다! array = np.array(range(5)) print(array) [0 1 2 3 4] 배열의 기초 import numpy as np print("1차원 array") array = np.array(range(10)) print(array) # 1. array의 자료형을 출력해보세요. print(type(array)) # 2. array의 차원을 출력해보세요. print(array.ndim) # 3. array의 .. 2021. 9. 21. 이전 1 다음
