Language/파이썬26 장고(django) 로그인 기능 - 파이썬 장고를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발 프로그래밍 장고 로그인 기능 Model 테이블 (User model) django.contrib.auth | Django documentation | Django Django The web framework for perfectionists with deadlines. Overview Download Documentation News Community Code Issues About ♥ Donate docs.djangoproject.com Creating forms from models | Django documentation | Django Django The web framework for perfectionists with deadlines. Overview Download Documentation News .. 2022. 2. 2. 장고(django) 앨범, 사진 조회 기능 - 파이썬 장고를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발 프로그래밍 앱 모듈 추가 python manage.py startapp photo 셋팅 INSTALLED_APPS = [ ... 'photo.apps.PhotoConfig' # 사진 앱 추가 ] Model photo/models.py from django.db import models from django.urls import reverse # 사진에 대한 원본 이미지와 썸네일 이미지를 모두 저장할 수 있는 커스텀 필드 from photo.fields import ThumbnailImageField # Album 과 Photo 는 1 : N class Album(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) description = models.CharField('.. 2022. 1. 29. 장고(django) 블로그 글 검색(Search) - 파이썬 장고를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발 프로그래밍 1. URLconf 코딩하기 blog/urls.py ... # /blog/search path('search/',views.SearchFormView.as_view(), name='search') # 검색 ] 2. HTML 폼 태그를 클래스로 정의 blog/form.py # HTML 폼 태그도 클래스로 정의 # 폼 클래스 표현 from django import forms class PostSearchForm(forms.Form): # 테이블의 모델 클래스를 정의하는 방법과 매우 유사 # CharField 필드는 TextInput 위젯으로 표현, label='Search Word' 는 폼 위젯 앞에 출력 되는 레이블 # 결국 HTML 요소 2022. 1. 23. 장고(django) 태그 taggit - 파이썬 장고를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발 프로그래밍 Getting Started — django-taggit 1.3.0 documentation Add "taggit" to your project’s INSTALLED_APPS setting. Run ./manage.py migrate. Note If you want django-taggit to be CASE-INSENSITIVE when looking up existing tags, you’ll have to set TAGGIT_CASE_INSENSITIVE (in settings.py or wherever you have your Dj django-taggit.readthedocs.io pip install django-taggit GitHub - fizista/django-taggit-templat.. 2022. 1. 17. 장고(django) 프로젝트 첫 페이지, 템플릿 상속 - 파이썬 장고를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발 프로그래밍 URL 설정 mysite/urls.py ... from mysite.views import HomeView # 홈페이지 urlpatterns = [ ... # 홈페이지 path('',HomeView.as_view(), name='home'), # 루트 URL , 패턴명 = 'home' ] View 설정 단순히 템플릿만 보여주는 로직 mysite/views.py # 홈페이지 from django.views.generic import TemplateView class HomeView(TemplateView): template_name = 'home.html' TemplateView 제네릭 뷰 상속 settings.py TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backen.. 2022. 1. 11. 장고(django)blog app(+아카이브) - 파이썬 장고를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발 프로그래밍 앱 만들기 예제) URL 설계 URL 패턴 View name template name /blog/ PostLV post_all.html /blog/post/ PostLV post_all.html /blog/post/django-example/ PostDV post_detail.html /blog/archive/ PostAV post_archive.html /blog/archive/2019 PostYAV post_archive_year.html /blog/archive/2019/nov PostMAV post_archive_month.html /blog/archive/2019/nov/10 PostDAV post_archive_day.html /blog/archive/today PostTAV post_arch.. 2022. 1. 5. 장고(django) 셋팅(setting)과 북마크 앱(bookmark app) - 파이썬 장고를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발 프로그래밍 새해 첫 날 파이썬 웹 프로그래밍 장고 웹 프레임워크 시작! 터미널 창 django-admin startproject mysite(자유) // 데이터베이스 및 user, group 테이블 생성 python manage.py migrate python manage.py createsuperuser // 앱 생성 (모듈)(기능) python manage.py startapp polls test 겸 polls 라는 앱(모듈)을 생성해 봤습니다. 앱 만들기 예제) 코딩 순서 뼈대 만들기 startapp : 앱 생성 settings.py : 앱 등록 모델 models.py : 모델(테이블)정의 admin.py : 사이트에 모델 등록 makemigrations : 변경사항 추출 migrate : 변경사항 반영 UR.. 2022. 1. 1. 파이썬 AI 온라인 실무 기본 교육과정 / 데이터 핸들링을 위한 라이브러리 NumPy Numpy 배열 Numpy의 배열은 파이썬의 list()보다도 빠른 연산과 효율적인 메모리 사용이 가능하기 때문에 빅데이터 분석 등에 널리쓰이는 매우 강력한 라이브러리라고 할 수 있습니다. import numpy as np # 0부터 4까지 연속적인 숫자가 들어있는 배열을 만들어 봅시다! array = np.array(range(5)) print(array) [0 1 2 3 4] 배열의 기초 import numpy as np print("1차원 array") array = np.array(range(10)) print(array) # 1. array의 자료형을 출력해보세요. print(type(array)) # 2. array의 차원을 출력해보세요. print(array.ndim) # 3. array의 .. 2021. 9. 21. 2021 파이썬 AI 온라인 실무 기본 및 응용 교육과정을 무료로 수강 ! | 엘리스 코딩 #엘리스 #엘리스코딩 #인공지능 #데이터분석 #파이썬 #코딩 #온라인강의 #NIPA 무료로 AI 온라인 교육을 들을 수 있는 기회가 생겼다. AI 실무 기본, AI 실무 응용 수강 후 AI 자격증 취득까지 이어지면 어떨까 ! 2021 NIPA AI 온라인 교육 | 엘리스: 코딩, 엘리스에서 시작하세요! 실습중심 온라인 코딩교육, 엘리스! 개인 및 기업 디지털 트랜스포메이션(DT) 교육, 대학 데이터 사이언스 교육은 엘리스로 시작하세요. 2021nipa.elice.io 곧 바로 AI 실무 응용 과정을 수강할 수 없고 기본 과정을 이수한 후에 응용 과정을 수강할 수 있다. AI 실무 기본 과정 커리큘럼 파이썬 기초 데이터분석을 위한 라이브러리 공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 AI 실무 응용 과정 커.. 2021. 9. 19. 파이썬 판다스 - 크롤링으로 얻은 csv 파일들을 concat으로 모두 합치기 크롤링을 하면서 중간중간 백업을 하다보니 여러 csv 파일이 생겨났다. pandas 의 concat 메소드를 사용하여 여러 csv 파일을 하나로 합치려고 한다. import pandas as pd import numpy as np import os # 파일들이 있는 폴더명으로 폴더내 파일 목록 확인 forders = os.listdir('관세') print(forders) df_all = pd.DataFrame() for i in range(0,len(forders)): if forders[i].split('.')[1] == 'csv': file = '관세/'+forders[i] df= pd.read_csv(file,encoding='utf-8') df_all = pd.concat([df_all, df].. 2021. 9. 10. 파이썬 '판다스 데이터 분석' - 시계열 데이터 판다스는 주식, 환율 등 금융 데이터를 다루기 위해 개발되었기에 시계열 데이터를 다루는 여러 가지 유용한 기능을 제공한다. 데이터는 주가 샘플 데이터를 사용하였다. import pandas as pd df = pd.read_csv('data/stock-data.csv') df.head() DateCloseStartHighLowVolume 02018-07-0210100108501090010000137977 12018-06-291070010550109009990170253 22018-06-2810400109001095010150155769 32018-06-2710900108001105010500133548 42018-06-261080010900110001070063039 df.info() RangeIndex.. 2021. 7. 31. 파이썬 판다스 - agg(func, axis, *args, **kwargs) pandas.DataFrame.agg — pandas 1.3.0 documentation list of functions and/or function names, e.g. [np.sum, 'mean'] pandas.pydata.org Aggregate using one or more operations over the specified axis. 자세한 사용법은 판다스 공식 문서에서 확인 가능하다. 데이터 프레임 # 데이터프레임 구조 df.sample() 학교명지역설립구분1학년2학년3학년4학년5학년6학년 4183청소초등학교충청남도공립111111 df.iloc[:,3:9].agg(['sum','min','max','mean']) 1학년2학년3학년4학년5학년6학년 sum19145.00000018909.000.. 2021. 7. 29. 이전 1 2 3 다음
