fillna1 파이썬 '판다스 데이터 분석' - 결측치 처리 : replace(), dropna(subset= ), fillna(), value_counts().idxmax(), duplicated(), drop_duplicates() 데이터프레임에는 원소 데이터 값이 종종 누락되는 경우가 있다. 데이터를 파일로 입력할 때 빠트리거나 파일 형식을 변환하는 과정에서 데이터가 소실되는 것이 주요 원인이다. 일반적으로 유효한 데이터 값이 존재하지 않는 누락 데이터를 NaN( Not a Number ) 으로 표시한다. '타이타닉 데이터셋을 사용 import seaborn as sns df= sns.load_dataset('titanic') 결측된 데이터 확인 df.info() RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 15 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 survived 891 non-nul.. 2021. 7. 17. 이전 1 다음
